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利用粒子群优化（PSO）算法取代传统BP网络算法中的梯度下降法,对参数（权值、阈值）进行优化,并将其应用于缓冲包装设计,建立缓冲包装材料特性模型.仿真数据表明：PSO优化的BP网络算法在函数逼近误差、迭代次数上均比传统BP网络算法有显著提高,可有效地解决缓冲包装中的非线性问题.
粒子群优化BP网络建模及在缓冲包装设计中的应用
【摘 要】
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利用粒子群优化（PSO）算法取代传统BP网络算法中的梯度下降法,对参数（权值、阈值）进行优化,并将其应用于缓冲包装设计,建立缓冲包装材料特性模型.仿真数据表明：PSO优化的BP网络算法
【机 构】
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兰州交通大学交通运输学院
【出 处】
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兰州交通大学学报
【发表日期】
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2007年4期
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