【摘 要】
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根据火焰独特的纹理特征，提出以块的LBP直方图特征为主并结合其他动、静态特征的火焰识别算法。首先用帧差法和RGB颜色高斯模型进行运动颜色检测，得到疑似火焰区域;再提取其红
【基金项目】
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上海市教委科研创新重点项目(14ZZ1 2 5 ).
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根据火焰独特的纹理特征，提出以块的LBP直方图特征为主并结合其他动、静态特征的火焰识别算法。首先用帧差法和RGB颜色高斯模型进行运动颜色检测，得到疑似火焰区域;再提取其红色分量统计特征、小波高频能量和LBP直方图特征;最后将特征向量输入SVM分类器进行火焰识别。实验证明，该算法误报率低、鲁棒性强，同时具有实时性，火焰视频检测率可达到96.2%0
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