国外高超声速飞行器红外辐射特性研究现状分析

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简要介绍了国外高超声速巡航导弹、高超声速助推滑翔飞行器以及高超声速飞机的发展概况,分析了高超声速飞行器红外辐射特性研究中外部连续-稀薄流场仿真和辐射特征计算两个关键技术,指出研究过程中面临气体多组分非平衡效应难题,最后,对高超声速飞行器红外辐射特性研究的发展趋势进行了展望。
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轴承沟道表面缺陷具有细节丰富但特征不突出的特点,传统的特征提取方法进行缺陷分类时存在建模困难、分类准确率低的弊端,因此使用改进残差网络(ResNet)实现轴承沟道表面缺陷的高精度分类。以卷积神经网络为基础模型架构,使用残差块作为主要特征计算方法,在深层网络中融入Inception模块进行特征降维和拼接以获取更多的图像细节特征;同时,在特征计算中引入批量标准化(BN)进行数据正则化处理以加速模型收敛。对轴承沟道表面缺陷数据集的测试结果表明,改进ResNet模型比经典的LeNet5模型和ResNet模型精度更
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为满足空间光通信系统对掺饵光纤放大器(EDFA)高增益高稳定性的应用需求,采用级联泵浦结构,设计了一种自动功率控制的EDFA泵浦驱动电路。利用模拟比例-积分-微分(PID)控制器和基于对数放大器的高精度功率监测电路对驱动电路进行闭环控制,实现光放大信号的恒功率稳定输出。试验结果表明:利用该系统可以控制EDFA实现33 dBm以上的恒定光功率输出,功率稳定度在1%以内,且光谱特性良好。
提出一种基于递推公式的星载合成孔径雷达(SAR)高效反向定位算法。该算法利用两组递推公式计算待反向定位目标点相对于参考目标点在SAR图像中的坐标增量,将上述坐标增量与参考目标点在SAR图像中的坐标相加,即可得到待反向定位目标点在SAR图像中的坐标。其中,输入参数为两目标点之间的三轴位置差。两组递推公式通过以目标点三轴位置为变量,对距离方程和多普勒方程求导获取。该算法避免了三维格网的建立、系数拟合和插值等步骤。仿真和实测数据反向定位结果验证了算法的精确性和高效性。
研究了基于静电场矢量的目标方位探测方法。基于静电感应和静电平衡机理,分析了静电场探测原理和电荷灵敏探测理论,建立了阵列电极的静电场矢量探测数学模型,通过数学仿真和模拟试验等方法,验证了静电场矢量探测的方位解算精度。理论分析和试验结果表明,在接近脱靶位置过程中该方法的方位解算精度优于10°。
采用弹跳射线法对典型飞行器的太赫兹后向雷达散射截面分布特性开展仿真分析,基于仿真结果,综合应用增大表面粗糙度和涂覆吸波材料两种措施,抑制太赫兹散射并分析抑制效果。研究结果表明:飞行器前向和后向的散射特性较强,正后向的雷达散射截面峰值可达60 dBsm;采用抑制措施后,在飞行器正后向±10°范围内,发射接收采用同向垂直(HH)极化方式下雷达散射截面平均降幅达19.62 dBsm,采用同向水平(VV)极化方式下雷达散射截面平均降幅达19.35 dBsm。
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针对混沌振动信号识别中,混沌特征指数计算量大、运算耗时长,难以满足实时性的要求,提出一种基于深度卷积神经网络的智能混沌识别方法。首先通过相空间重构技术,得到不同振动信号的吸引子图;在此基础上,优化设计了经典网络模型AlexNet的结构参数并进行训练;最后将改进后的模型用于混沌信号的智能识别。仿真和实测信号的结果表明,该方法是可行的,为混沌在线识别提供了有益参考。