利用AMSR-E被动微波数据反演地表温度的神经网络算法

来源 :高技术通讯 | 被引量 : 20次 | 上传用户：ironbra

【摘要】

：

结合对地观测卫星AQUA多传感器/多分辨率的特点,研究了利用AMSR-E被动微波数据反演地表温度的神经网络算法。MODIS地表温度(LST)产品被作为地表温度实测数据,对应的平均温度被用作对应AMSR-E像元的实际地表温度,从而克服由于AMSR-E像元尺度太大和云的影响而难以获得地表实测数据的难点。反演结果分析表明,利用神经网络能够精确地由AMSR-E数据反演地表温度。当使用5个频率10个通道反演

【作者】

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毛克彪王道龙李滋睿张立新周清波唐华俊李丹丹

【机构】

：

中国农业科学院农业资源与农业区划研究所／农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室／呼伦贝尔草原生态系统国家野外科学观测研究站,遥感科学国家重点实验室,北京师范大学地理学与遥感科学学院,中国科学院大气物理

【出处】

：

高技术通讯

【发表日期】

：

2009年11期

【关键词】

：

地表温度(LST) 神经网络(NN) AMSR-E MODIS land surface temperature （LST） neural network （

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