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产量预测时于生产和销售部门是极其重要的。在石化企业中，由于影响主副产品关系的因素很多，产量很难预测。传统的机器学习方法在这个领域的应用存在着一些局限性。论文介绍了一种数据挖掘中的支持向量机方法，较好地解决了产量预测问题，同时也时生产优化有着一定帮助。文中首先介绍数据挖掘及其相关理论，重点阐述了支持向量机方法。接下来详细地介绍了问题求解过程。