基于视频多特征融合的列车车厢烟雾检测方法

来源 :北京交通大学学报 | 被引量 : 6次 | 上传用户：kyc618

【摘要】

：

列车车厢中环境相对复杂且遮挡物较多,为了提高视频烟雾检测的准确性,剔除场景中疑似烟雾的干扰物,降低由于环境中光照变化导致的误检情况,提出了基于运动、颜色及衰减等多特征融合的烟雾检测算法.该算法能有效克服背景复杂、光照变化大,以及阴影问题带来的干扰.算法主要由3部分构成:烟雾运动检测、颜色特征分析提取和多特征融合.该算法通过背景建模方法分割出运动的区域,引入归一化RGB空间烟雾颜色基础模型及衰减模型

【作者】

：

陈海鹏刘飞徐磊徐广伟王宏雷谭华春

【机构】

：

南车青岛四方机车车辆股份有限公司,易程（苏州）智能系统有限公司,北京理工大学机械与车辆学院

【出处】

：

北京交通大学学报

【发表日期】

：

2015年01期

【关键词】

：

图像处理视频烟雾检测运动分割衰减模型多特征融合 image processing video smoke detection motion segmen

【基金项目】

：

国家“863”计划项目资助（2012AA112001）

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