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所谓个性化技术，即根据每个用户的特征，自动产生适合该用户的信息。由于其最早被成功应用于Amazon电子商务的商品推荐，因此也被称为“个性化推荐技术”。“如果我们有1千万个用户，就会有1千万个店铺”，这也许就是个性化技术在众多电子商务网站成功应用的最好解释。在互联网上，个性化技术已经变得无处不在，Google、Facebook及Yahoo等互联网巨头均将大量的资源投入到个性化技术的研发和应用中。近年来，随着网络视频及IPTV的快速发展，有线网络运营商已感受到其带来的巨大冲击，纷纷采用个性化技术以提高运营的自动化及精准化水平。
在“三网融合、三屏联动”的大背景下，国内有线网络广播电视已逐渐从单纯的播出“通道”，转变为具备跨网、跨终端能力的多业务运营商。这种转变不仅是简单的业务和内容的复制，更意味着增值业务形态及用户体验都将发生重大变化，其在为有线运营商带来新的机遇的同时，也使运营商面临着新的挑战，主要包括以下几大方面：
用户可以点播的节目内容呈爆炸式增长，但设备的交互限制让用户无法快速便捷地进行浏览及输入搜索，作为运营商应如何改善用户体验，提高用户的访问效率?
当出现大量用户无法找到需要的视频内容或观看少量视频后快速离开情况时，运营者应如何提高用户的粘性和ARPU值?
如何建立统一的用户体验，以形成整合营销能力如何让免费的内容带动收费业务，提高广告的展示率?
如何针对大量时效性很强的媒体内容进行及时的个性化展示?
以上种种挑战均对运营商提出了更高的要求，其根本在于运营必须转变运营思路，基于个性化技术建立“以用户为中心”的精细化和个性化精准运营体系。
关键运营指标
对于运营商来说，如何对互动电视平台的运营能力进行评估，以提升其投资回报率(ROI)是一项非常重要的工作。与传统广播模式下简单的收视率统计及互联网常用的PageView等指标不同，互动电视应有自己独有的关键运营指标(KPI)，除了基本的转化率、活跃用户比率、点播趋势等基础KPI指标以外，还可利用长尾效应作为—个反应总体运营效果的指标。长尾效应表示的是在—个时期内，按照点播数量从高到低对前N(N>50)位用户收看的视频，进行分布情况排列。其中，纵轴为被点播的视频数量，横轴为点播次数。与其他基础性指标相比，其可以更好地反应出互动电视的运营细节。
从图1可以看出，用户的点播行为表现为一种“长尾”形式——大量视频处于被很少点播的状态，少数热门视频则占据了总点播次数的绝大部分比例。在一般的运营规则下，会出现曲线“头”或“尾”被提升的状况，而好的运营策略则应是同时提升“头”和“尾”(图1中由实线到虚线)，以防止出现“资源不对称”的问题一即热门的视频供不应求，而大量的库存视频却赔本赚吆喝，甚至无人问津。这样才能盘活总量视频资源，实现可持续运营。
而个性化技术的魅力在于它可以同时让用户和信息拥有者受益：对于用户来说，可高效寻找到自己所需要的内容；对于运营者来说，个性化技术则提供了一种最优的组织及管理信息的手段，即使是生僻的内容也可以找到最需要它的用户，从而陕速提升长尾。而有效提升该指标，不但意味着更多的视频点播数量、更高的用户忠诚度，还将为广告商提供更为精准的广告投放领域。
典型应用案例及效果分析
1 典型案例及应用
目前济南有线网络已实现了数字电视节目在电视、电脑及手机之间的“三屏联动、断点续播”，但随着终端的融合及海量数据内容的增加，这种模式也面临很大挑战，如由于缺乏搜索能力，用户无法在手机或电视上快速找到自己喜欢的视频内容，而这个问题显然会极大制约“三屏融合”型新业务的开展。鉴于此，济南有线决定在系统中引入个性化视频推荐技术，以为不同的终端用户提供个性化视频推荐服务。
几类典型的应用场景包括：
关联导航——当用户正在收看某内容时或该内容即将结束前，在屏幕一侧自动显示与该内容相关的其他内容，以提高内容的交叉收看率及用户黏性。展示的方式包括相关视频，相关导演，相关演员及相关类型等。
个性化频道——属于个性化的视频点播业务，可根据每个用户的收看兴趣，从海量的可点播的节目内容中选取符合其口味的内容，组成个人电视频道，与现有的点播频道有效互补，从而大大提高用户黏着度和内容资源的利用率。其中，EPG展示方式可按照子类型或者演员等常用导航方式排列。
实时社会化节目导视——模拟“口口相传”的社会化传播方式，帮助用户发现与其喜好相似的群体正在观看的内容。该方式可有助于如社会新闻等时效性较强的内容推荐，并满足用户需求的多样化。同时，该方式也可作为一种广播类电视频道导视手段，帮助那些刚打开电视或者刚刚看完一段节目的用户做出选择，防止在上百个频道间来回寻找。
在我国，有线网络的个性化运营还是一种新兴事物，随着业务的发展，会产生丰富的形态。因此，除了基础个性化服务以外，未来个性化技术还可衍生出更多的个性化运营方案：
个性化视频营销和精准广告——在相关视频中，通过分析用户的长期点播行为和当前视频的相关内容，可有针对性地放置符合用户背景的收费视频和广告内容，从而在满足用户体验的基础上提高收费内容的转换率和广告的展示率。
新用户定向营销——除了以上典型应用场景以外，对于运营商来说，更重要的是如何将已有用户快速吸引到新的业务平台上来，从而实现资源整合，统一运营。通过分析双向网络下观众观看普通广播节目(免费)的兴趣模型，运营商可直接推动点播节目(付费)信息，甚至其他新闻，游戏、商务等增值业务的发展。
2 长尾效应分析
在项目成功实施后，济南有线对运营效果进行了追踪分析，基于长尾效应KPI，对采用个性化服务应用前、应用中期和后期的长尾效应情况进行了详细的对比分析。。
从图4、图5可以对比看出，伴随着个性化服务的成功实施，用户活跃度总体获得提高，尤其是视频的长尾效应——“头”和“尾”提升都十分明显。事实证明，个性化推荐服务对于互动电视平台运营的支撑作用非常有效。
在“三网融合”、“三屏融合”的大趋势下，如何真正建立起以用户为中心的运营体系，成为有线运营商面临的一个新课题。“个性化”技术通过全自动方式收集每一个用户的兴趣模型，通过挖掘潜在需求，精确匹配到每一段视频内容的技术，帮助运营商完成一对一营销，在提升投入产出比的基础上，实现互动电视业务的可持续化运营。相信在不久的未来，个性化视频推荐服务将成为互动电视运营的主流。
在“三网融合、三屏联动”的大背景下，国内有线网络广播电视已逐渐从单纯的播出“通道”，转变为具备跨网、跨终端能力的多业务运营商。这种转变不仅是简单的业务和内容的复制，更意味着增值业务形态及用户体验都将发生重大变化，其在为有线运营商带来新的机遇的同时，也使运营商面临着新的挑战，主要包括以下几大方面：
用户可以点播的节目内容呈爆炸式增长，但设备的交互限制让用户无法快速便捷地进行浏览及输入搜索，作为运营商应如何改善用户体验，提高用户的访问效率?
当出现大量用户无法找到需要的视频内容或观看少量视频后快速离开情况时，运营者应如何提高用户的粘性和ARPU值?
如何建立统一的用户体验，以形成整合营销能力如何让免费的内容带动收费业务，提高广告的展示率?
如何针对大量时效性很强的媒体内容进行及时的个性化展示?
以上种种挑战均对运营商提出了更高的要求，其根本在于运营必须转变运营思路，基于个性化技术建立“以用户为中心”的精细化和个性化精准运营体系。
关键运营指标
对于运营商来说，如何对互动电视平台的运营能力进行评估，以提升其投资回报率(ROI)是一项非常重要的工作。与传统广播模式下简单的收视率统计及互联网常用的PageView等指标不同，互动电视应有自己独有的关键运营指标(KPI)，除了基本的转化率、活跃用户比率、点播趋势等基础KPI指标以外，还可利用长尾效应作为—个反应总体运营效果的指标。长尾效应表示的是在—个时期内，按照点播数量从高到低对前N(N>50)位用户收看的视频，进行分布情况排列。其中，纵轴为被点播的视频数量，横轴为点播次数。与其他基础性指标相比，其可以更好地反应出互动电视的运营细节。
从图1可以看出，用户的点播行为表现为一种“长尾”形式——大量视频处于被很少点播的状态，少数热门视频则占据了总点播次数的绝大部分比例。在一般的运营规则下，会出现曲线“头”或“尾”被提升的状况，而好的运营策略则应是同时提升“头”和“尾”(图1中由实线到虚线)，以防止出现“资源不对称”的问题一即热门的视频供不应求，而大量的库存视频却赔本赚吆喝，甚至无人问津。这样才能盘活总量视频资源，实现可持续运营。
而个性化技术的魅力在于它可以同时让用户和信息拥有者受益：对于用户来说，可高效寻找到自己所需要的内容；对于运营者来说，个性化技术则提供了一种最优的组织及管理信息的手段，即使是生僻的内容也可以找到最需要它的用户，从而陕速提升长尾。而有效提升该指标，不但意味着更多的视频点播数量、更高的用户忠诚度，还将为广告商提供更为精准的广告投放领域。
典型应用案例及效果分析
1 典型案例及应用
目前济南有线网络已实现了数字电视节目在电视、电脑及手机之间的“三屏联动、断点续播”，但随着终端的融合及海量数据内容的增加，这种模式也面临很大挑战，如由于缺乏搜索能力，用户无法在手机或电视上快速找到自己喜欢的视频内容，而这个问题显然会极大制约“三屏融合”型新业务的开展。鉴于此，济南有线决定在系统中引入个性化视频推荐技术，以为不同的终端用户提供个性化视频推荐服务。
几类典型的应用场景包括：
关联导航——当用户正在收看某内容时或该内容即将结束前，在屏幕一侧自动显示与该内容相关的其他内容，以提高内容的交叉收看率及用户黏性。展示的方式包括相关视频，相关导演，相关演员及相关类型等。
个性化频道——属于个性化的视频点播业务，可根据每个用户的收看兴趣，从海量的可点播的节目内容中选取符合其口味的内容，组成个人电视频道，与现有的点播频道有效互补，从而大大提高用户黏着度和内容资源的利用率。其中，EPG展示方式可按照子类型或者演员等常用导航方式排列。
实时社会化节目导视——模拟“口口相传”的社会化传播方式，帮助用户发现与其喜好相似的群体正在观看的内容。该方式可有助于如社会新闻等时效性较强的内容推荐，并满足用户需求的多样化。同时，该方式也可作为一种广播类电视频道导视手段，帮助那些刚打开电视或者刚刚看完一段节目的用户做出选择，防止在上百个频道间来回寻找。
在我国，有线网络的个性化运营还是一种新兴事物，随着业务的发展，会产生丰富的形态。因此，除了基础个性化服务以外，未来个性化技术还可衍生出更多的个性化运营方案：
个性化视频营销和精准广告——在相关视频中，通过分析用户的长期点播行为和当前视频的相关内容，可有针对性地放置符合用户背景的收费视频和广告内容，从而在满足用户体验的基础上提高收费内容的转换率和广告的展示率。
新用户定向营销——除了以上典型应用场景以外，对于运营商来说，更重要的是如何将已有用户快速吸引到新的业务平台上来，从而实现资源整合，统一运营。通过分析双向网络下观众观看普通广播节目(免费)的兴趣模型，运营商可直接推动点播节目(付费)信息，甚至其他新闻，游戏、商务等增值业务的发展。
2 长尾效应分析
在项目成功实施后，济南有线对运营效果进行了追踪分析，基于长尾效应KPI，对采用个性化服务应用前、应用中期和后期的长尾效应情况进行了详细的对比分析。。
从图4、图5可以对比看出，伴随着个性化服务的成功实施，用户活跃度总体获得提高，尤其是视频的长尾效应——“头”和“尾”提升都十分明显。事实证明，个性化推荐服务对于互动电视平台运营的支撑作用非常有效。
在“三网融合”、“三屏融合”的大趋势下，如何真正建立起以用户为中心的运营体系，成为有线运营商面临的一个新课题。“个性化”技术通过全自动方式收集每一个用户的兴趣模型，通过挖掘潜在需求，精确匹配到每一段视频内容的技术，帮助运营商完成一对一营销，在提升投入产出比的基础上，实现互动电视业务的可持续化运营。相信在不久的未来，个性化视频推荐服务将成为互动电视运营的主流。