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基于系统论匹配准则的尺度不变特征变换的图像自动拼接研究

来源 :光学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：l040685

【摘 要】

：

基于特征点的图像拼接不仅不易受光照、旋转等因素影响,而且还有利于提高速度,是目前图像拼接的主流方向。尺度不变特征变换(SIFT)是目前比较成熟的一种角点检测算法,但是其特征点匹配问题仍然没有得到很好的解决。从系统相似的角度出发,提出了基于系统相似论的匹配准则,并将新匹配准则与传统的匹配准则进行了对比,指出了传统匹配准则存在的问题,测试了新准则匹配的精度和速度,分析了新准则能够取得更高精度的原因,并

【作 者】

：

何建伟 杨建峰 薛彬 陈潇 闫佩佩 

【机 构】

：

中国科学院西安光学精密机械研究所空间光学研究室,陕西西安710119中国科学院研究生院,北京100049

【出 处】

：

光学学报

【发表日期】

：

2010年04期

【关键词】

：

图像处理 图像拼接 尺度不变特征变换(SIFT) 系统相似度 匹配准则 image processing image stitching scale invar 

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基于特征点的图像拼接不仅不易受光照、旋转等因素影响,而且还有利于提高速度,是目前图像拼接的主流方向。尺度不变特征变换(SIFT)是目前比较成熟的一种角点检测算法,但是其特征点匹配问题仍然没有得到很好的解决。从系统相似的角度出发,提出了基于系统相似论的匹配准则,并将新匹配准则与传统的匹配准则进行了对比,指出了传统匹配准则存在的问题,测试了新准则匹配的精度和速度,分析了新准则能够取得更高精度的原因,并据新准则成功地检测了待拼接图像中的匹配角点,然后用改进的样本一致性算法计算出仿射变换的投影矩阵,并用Le

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