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在分析焊接残余应力影响因素的基础上．将RBF人工神经网络和有限元分析进行了有机集成．并用以解决后桥壳体焊接工艺优化的问题。首先用ANSYS对矩形对接板的焊接进行模拟．从分析结果中获取训练样本，对RBF网络进行学习，获得能够进行焊接结果判断的人工神经网络系统，最后用ANSYS对后桥壳体焊接过程进行数值模拟。模拟结果证明了系统的可行性。