基于红外视频数字图像的动态目标检测技术研究

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在分析红外数字视频图像信息特征的基础上,提出了一种改进的Ostus最大类间方差求阈值的方法,即灰度分段的最大类间方差求取阈值法。通过该方法极大地提高了阈值求取速度,以二值数学形态学算法为基础设计了一个轮廓提取算子,运用该算子对二值图像中的目标进行轮廓提取可实现目标轮廓的完整提取。在轮廓提取的基础上,利用图像轮廓跟踪的方法对目标的特征参数进行提取,同时形成一个波门实现对动态目标的检测。在某系统预研中,设计了一个DSP数字图像处理系统,实验结果表明了该检测方法的可行性和实用性。
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