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地铁车站等深基坑开挖施工中监测数据处理极其复杂,其经验多于理论。有鉴于此,本文提出了神经网络的处理模型,并用将遗传算法和BP最优化方法相结合所产生的一种高效率,高精度的算法来训练网络,并比较了各类训练网络方法的优缺点,由于测量数据存在误差,所以本文又着重分析了误差在网络中的前向传播与可控制性,首次提出了工程应用中网络的初值稳定性问题,最后对某地铁车站的开挖监测进行了实例分析。