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凌汛给沿河居民生命财产安全带来隐患，利用。感技术开展凌情监测对防灾减灾工作具有重要的现实意义。针对冰凌。感监测业务中存在的易受多种地物影响、自动化程度低、精度低等难题，基于 HJ -1 CCD 数据，在主要地物光谱特征和影像特征分析的基础上，采用决策树分类算法自动识别冰凌，总体精度为92.38%，kappa 系数为0.7249。2012年、2013年黄河冰凌发展关键期的监测实践表明，HJ -1 CCD 数据为冰凌监测提供了一种稳定有效的数据源。