移动测量系统在自动驾驶高精度测图的工程实践

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高精度地图是自动驾驶核心技术之一,对无人车定位、导航与控制,以及安全起着至关重要的作用,是无人自动驾驶技术中必不可少的一个组成部分.高精度电子地图需包含大量行车辅助信息,包括路面的集合结构、道路标示线的位置,周边道路环境的点云模型等精确的路网三维表征信息(厘米级精度).本文主要阐述了以车载移动测量系统在自动驾驶高精度地图生产过程中的关键技术和工作模式进行探索,并利用实验区域的数据说明该技术的先进性和可行性,为车载移动系统在自动驾驶高精度地图的生产过程中奠定了基础.
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基于EPS地理信息工作站(简称EPS平台)进行地理信息数据编辑的数据格式为EDB格式,为了满足其他地理信息数据场景应用,需要将EDB数据批量输出为ArcGIS、AutoCAD等通用地理信息数据格式.通过定制开发和搭建多进程批处理环境,利用参数化调用脚本语言实现地理信息数据的多进程批处理,经过生产数据实践验证,可以有效提升基于EPS平台进行地理信息数据格式转换自动化处理的效率.
西安中心城区的老旧小区综合地下管线权属单位众多、排布纵横交错复杂、历史资料缺失、施工改造困难,实地探测获取管线精准GIS数据,在其基础上结合BIM技术进行优化设计、辅助施工,保留竣工电子资料,便于后期数据更新和改造施工,精准数据分析,使运维管理更高效,服务水平智慧化.
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为解决传统测量在道路测量中的弱点,本文将尝试引入车载移动激光扫描系统,应用于道路改扩建测量.结合实际案例,介绍了车载扫描数据在道路测量中的轨迹解算、重复轨迹纠正、控制点检核等问题,提高了解算精度,克服了传统测量作业模式的缺点,可在城市道路改扩建测量中应用推广.
学区规划的合理性和科学性是基础教育管理工作的重要内容之一.文中以汉中市主城区的中小学为研究对象,借助GIS(Geographical Information System)服务区分析和两步移动搜寻法,基于城市路网、居民区、中小学校数据和人口统计资料,分析汉中市主城区16所小学、5所初级中学的服务范围、时间和距离可达性.结果表明:汉中市主城区的中小学学校分布和可达性均具有不平衡性,距离和时间可达性由中心城区向城郊地区递减.其中,3所小学的平均可达时间大于20 min,平均距离成本大于1 km,可达性较差;中
面向对象的高分辨率遥感影像变化检测中,分割尺度选取的合适与否是影响检测精度的关键因素之一.针对尺度问题本文提出一种基于多尺度分析的遥感变化检测方法.首先利用易康软件的插件ESP2工具进行最佳尺度估算,对影像中目标地物识别进行最佳分割尺度分析,获得各影像的最佳分割尺度;然后将前后时相影像叠置,生成子对象,在子对象中利用结构相似性测度判断子对象的变化情况;最后将大、中、小尺度判别结果进行模糊强度融合得到最终的变化检测结果.在西安市2016年天地图影像和2017年谷歌地图影像组成的影像对上实验,结果表明,多尺度
目前国内各城市已普遍采用管道机器人深入管道内部摄取视频影像,有效获取到可供管道缺陷检测的一手资料,但缺陷识别大部分依靠人工目视识别,耗时耗力,生产周期长.利用福州市勘测院多年累积的管道检测数据,基于Pytorch深度学习框架、建立了排水管道缺陷内窥检测智能识别系统,包括:数据预处理,残差神经网络设计与训练、系统集成等.重点实现了三级组合识别模型建构(二分类,类型识别,等级识别),解决了系统准确度等技术难题.经生产实践表明:模型准确率高,可有效提高管道健康状况检查质量和效率.
传统监测方法对长距离多幅线性高架桥梁,具有作业效率低、数据处理较为烦琐等难点.为有效提高长距离多幅线性高架桥梁监测作业效率,文中提出一种基于GNSS和导线测量布设水平位移基准网的方向观测法.该方法具有施测难度低、建立统一坐标系方便、后期数据处理简易等特点,并以福州环岛路第一标高架段工程为例,验证了此方法的高效性.
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基于实景三维的“透明城市”是实现城市地上、地下一体化三维“一张图”集成展示、管理与应用,是数字城市和智慧城市建设与发展的必然趋势,是实现城市精细化管理的重要手段,对缓解大城市问题具有十分重要的意义.该文介绍了基于实景三维的“透明城市”建设国内外研究现状与发展趋势,并对数据资源建设的关键技术做了较深入的探讨,在此基础上以福州市东街口为试点案例区,建立了地上、地下一体化的实景三维模型,研发了数据资源展示系统展示研究成果.