基于RBF神经网络的轴对称飞行器弹道设计研究

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轴对称飞行器在弹道设计与计算时的计算效率与计算精度难以兼顾,为了解决这一问题,提出了一种基于径向基函数(简称RBF)神经网络的轴对称飞行器弹道设计方法。该方法通过构建RBF神经网络来模拟复杂的弹道计算模型,在对该神经网络进行适当的学习训练之后,即可用来进行快速弹道设计与计算。仿真算例表明:该方法可行且运算效率较高,计算结果与工程实际结果吻合较好。
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