【摘 要】
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ALS（最小二乘法）协同过滤推荐算法是通过矩阵分解进行推荐,它通过综合大量的用户评分数据进行计算,并存储计算过程中产生的大量特征矩阵.Hadoop的HA（高可用性）用来解决HDFS分布式
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(编号:51467007)资助
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ALS（最小二乘法）协同过滤推荐算法是通过矩阵分解进行推荐,它通过综合大量的用户评分数据进行计算,并存储计算过程中产生的大量特征矩阵.Hadoop的HA（高可用性）用来解决HDFS分布式文件系统的NameNode单点故障问题.Spark是一种基于内存的新型分布式大数据计算框架,具有优异的计算性能.文章基于QJM（Quorum Journal Manag.er）构建了HA下的Hadoop大数据平台,并在Spark计算框架基础上研究使用ALS协同过滤算法,实现基于ALS协同过滤算法在Spark上的并行化运行;
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