【摘 要】
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提出通过提高需求侧和供应侧资源的协调可控性来应对当前电力系统双侧随机问题的新思路,在此基础上设计需求侧响应模型、储能设备充放电模型、风电及光伏发电出力预测模型,并
【机 构】
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华北电力大学经济与管理学院,华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
【基金项目】
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国家软科学研究计划项目(2012GXS4B064);国家自然科学基金资助项目(51277067,71271082);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015XS43);国家电网公司科学技术项目(基于减排目标的全球能源电力需求预测技术和模型研究-子课题2-需求侧管理模拟技术及其仿真应用研究)~~
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提出通过提高需求侧和供应侧资源的协调可控性来应对当前电力系统双侧随机问题的新思路,在此基础上设计需求侧响应模型、储能设备充放电模型、风电及光伏发电出力预测模型,并构建以系统成本及污染排放最小化为目标函数的"源-网-荷-储"优化调度模型及相应的多目标粒子群优化算法。通过算例分析比较有无需求侧资源情况下的系统成本和污染排放,验证了所提模型和算法的科学性与合理性,以及需求侧资源在提高系统稳定性、节能减排方面的重要作用。
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