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对现有的基于单元的算法进行改进,利用KNN算法思想得到距离与比例参数的合理先验值,以加快离群点检测的收敛速度;同时通过扩大单元粒度,减少了单元区域查询次数与算法的空间复杂度,从而在整体上提高了离群点的检测效率。通过实验,验证了改进后算法的可行性,同时比较了其与原算法在不同参数下的性能优劣。