A Granularity-Aware Parallel Aggregation Method for Data Streams

来源 :武汉大学学报:自然科学英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:realno158
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这篇论文集中于基于份额没有东西体系结构数据流处理的平行聚集。一个新奇颗粒度知道的平行聚集模型被建议。在询问窗口中描述数据数量的特征以便决定元组的分区颗粒度采用平行采样和线性回归,并且利用相等的深度直方图实现划分。这个方法能避免数据不均匀和还原剂通讯费用。合成数据和实际数据上的实验结果证明建议方法在改变数据溪流处理的时间有效、实际、合适。
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