【摘 要】
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采用人工神经网络模型和随机模型模拟水库月入流过程，其中神经网络联系极限用误差逆向传递算法；随机模拟选择二阶自回归模型。经水库实测资料检验，神经网络模型优于随机模型。对
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采用人工神经网络模型和随机模型模拟水库月入流过程，其中神经网络联系极限用误差逆向传递算法；随机模拟选择二阶自回归模型。经水库实测资料检验，神经网络模型优于随机模型。对于多变元时间系列的分析，神经网络模型作为一种可替代的工具，具有竞争力。
Artificial neural network model and stochastic model are used to simulate the monthly inflow process of reservoirs, in which the neural network contact limit error reverse transfer algorithm is used, and the second order autoregressive model is selected by stochastic simulation. The measured data from the reservoir test, neural network model is better than the stochastic model. For multivariable time series analysis, neural network model as an alternative tool, competitive.
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