论文部分内容阅读
针对黄河某水文站实测年净流量的时间序列水文样本，采用归一化的方法处理，使其作为小波神经网络的训练样本，以改善网络的泛化能力，加速网络收敛速度，进而构建小波神经网络水文预测模型。并与回归分析等预测方法比较，结果表明，小波网络水文预测方法能够获得准确的预测结果，为水文系统的预测预报提供新的有效途径。