基于Alpha稳定分布噪声环境下的两步分离自适应算法

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自适应滤波理论技术在很多领域有广泛应用,若实际应用中随机信号和噪声有显著的脉冲特性,则Alpha稳定分布能更好地进行描述。文章给出了在分数低阶Alpha稳定分布噪声环境下的一种两步分离自适应算法TSLMP。实验表明,该算法相对以往的LMP算法计算复杂度大大降低,有良好的收敛特性。
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