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面部表情是一种非语言暗示,在人际交往关系中发挥重要的作用。静态图像中分析处理面部表情,人机交互的处理方法就有很多。首先利用Gabor对静态图像进行特征提取,由PCA降维之后再用贝叶斯估计参数构建的贝叶斯分类器进行分类,从而达到表情识别的目的。
基于参数估计的贝叶斯网络面部表情识别
【摘 要】
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面部表情是一种非语言暗示,在人际交往关系中发挥重要的作用。静态图像中分析处理面部表情,人机交互的处理方法就有很多。首先利用Gabor对静态图像进行特征提取,由PCA降维之后再用贝叶斯估计参数构建的贝叶斯分类器进行分类,从而达到表情识别的目的。
【机 构】
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浙江理工大学
【出 处】
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工业控制计算机
【发表日期】
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2013年11期
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