【摘 要】
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针对盾构机振动信号的故障特征频率不易提取的问题,提出一种基于LCD(局部特征尺度分解)和FastICA(快速独立分量分析)相结合的故障诊断方式。通过对待测信号进行LCD分解,将其
【机 构】
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盾构及掘进技术国家重点实验室,西安创富电子科技有限公司,中铁十七局集团第六工程有限公司
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针对盾构机振动信号的故障特征频率不易提取的问题,提出一种基于LCD(局部特征尺度分解)和FastICA(快速独立分量分析)相结合的故障诊断方式。通过对待测信号进行LCD分解,将其得到的各内禀尺度分量(ISC)再利用快速谱峭度-相关系数的筛选准则处理,获取真实的ISC分量来重构信号。最后将重构信号与待测信号组成FastICA的输入矩阵,实行降噪得到所需故障特征频率得以识别相应的故障类型。实验结果表明相比于固有时间尺度分解,本方法能够减小外界噪声的干扰,更好的提取出机械振动信号的故障特征频率。
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