针对高清彩色图像的最佳邻域匹配算法并行化研究

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最佳邻域匹配算法是一种优秀的差错掩盖算法,能得到很高的图像恢复质量。但是,该算法计算量大,已很难满足目前图像处理的要求。本文主要针对高清彩色图像,将BNM算法推广到彩色图像,并将该算法并行化。实验表明,在一个4结点的机群系统上,破坏率为15%的条件下,该并行算法的加速比达到7.52,大大提高了原串行BNM算法的效率,并且图像恢复质量没有下降。
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