探讨基于多参数MRI的列线图预测克罗恩病（CD）肠壁纤维化的诊断效能。
方法前瞻性收集2015年6月至2018年3月中山大学附属第一医院手术病理确诊的CD患者的临床和影像资料。所有患者均于术前2周内行常规MRI及扩散峰度成像（DKI）检查。将在2015年6月至2017年9月期间接受手术的患者纳入模型构建组，在2017年10月至2018年3月期间接受手术的患者纳入模型验证组。分别在扩散加权成像单指数模型和非高斯DKI模型后处理图上测量病变肠壁的表观扩散系数（ADC）、表观扩散峰度（Kapp）值和非高斯分布的表观扩散系数（Dapp）值；并观察其T2WI信号强度和强化方式。每例患者取1~3个标本行马松染色进行肠壁纤维化评分。采用Spearman秩检验评估MRI主客观评价指标与病理评分之间的相关性，使用多因素logistic回归筛选预测肠壁纤维化的独立因素，构建可视化列线图预测模型并验证其诊断效能。
结果共入组40例患者，模型构建组31例，模型验证组9例。模型构建组中31例患者共取得81个标本，根据纤维化分级将其分为无-轻度纤维化组（n=32）和中-重度纤维化组（n=49）。模型构建组中，中-重度纤维化组Kapp值高于无-轻度纤维化组，Dapp值、ADC值低于无-轻度纤维化组，差异均有统计学意义（Z=-5.999、-4.521、-3.893，P均<0.001），T2WI信号强度、强化方式差异均无统计学意义（χ²=1.571、0.103，P均>0.05）。病变肠壁的Kapp值、Dapp值与纤维化病理评分分别呈中等、轻度相关性（r=0.721、-0.483，P均<0.001），ADC值与纤维化评分呈轻度相关性（r=-0.445，P<0.001）。多因素logistic回归分析显示Kapp和Dapp值为预测肠壁纤维化的独立因素。列线图预测模型鉴别无-轻度和中-重度纤维化的效能较好，其内部和外部验证的Harrell一致性指数分别为0.901（95%可信区间0.824~0.978）和1.000。
结论基于DKI的列线图可评估CD患者肠壁纤维化，并为临床提供一种可视化的简便的预测手段。