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文章基于计算机视觉的表情识别,首先对表情识别的一般步骤以及识别特点进行概括分析;然后以常用表情识别提取方法为重点进行研究,分几何特征提取、统计特征、频率域特征三个部分进行论述;最后简要分析常用分类器的设计方法,包括线性分类器以及人工神经网络分类器这两种类型,仅供参考。
基于计算机视觉的表情识别方法研究
【摘 要】
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文章基于计算机视觉的表情识别,首先对表情识别的一般步骤以及识别特点进行概括分析;然后以常用表情识别提取方法为重点进行研究,分几何特征提取、统计特征、频率域特征三个部分进行论述;最后简要分析常用分类器的设计方法,包括线性分类器以及人工神经网络分类器这两种类型,仅供参考。
【机 构】
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阜阳职业技术学院
【出 处】
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九江学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2020年02期
【基金项目】
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安徽省教育厅2017年高等学校省级质量工程项目(编号2017kfk133),2019年度安徽高校自然科学研究项目(编号KJ2019A1031),安徽省2017年高等学校重点科研项目(编号KJ2018A0738),安徽省教育厅2017年高等学校省级质量工程项目(编号2017zhkt350)的成果之一
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