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影响起始并且春天可预测性障碍(SPB ) 上的参数错误用 Zebiak 藤条模型(ZC 模型) 被调查。以前的研究证明了起始的错误在 ZC 模型比参数错误贡献更多到 SPB。尽管参数错误自己是不太重要的,有可能性,非线性的相互作用能发生在错误的二种类型之间,导致与起始的错误独自导致的那些相比的更大的预言错误。在这种情况中,参数错误的影响不能被俯看。在现在的纸,这二的最佳的联合错误打字[即,有条件的非线性的最佳的不安(CNOP ) 错误] 比独自由起始的错误引起了的被计算调查这最佳的错误联合是否可以引起更著