【摘 要】
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针对智能信息处理中Dempster组合规则不能处理高度冲突的问题,从内、外证据不确定性分析的角度深入揭示了证据冲突产生的原因,即证据的冲突性不仅仅根源于证据间的矛盾,也与
【机 构】
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东南大学自动化学院复杂工程测量与控制教育部重点实验室
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针对智能信息处理中Dempster组合规则不能处理高度冲突的问题,从内、外证据不确定性分析的角度深入揭示了证据冲突产生的原因,即证据的冲突性不仅仅根源于证据间的矛盾,也与证据自身的不确定性密切相关,提出了一种同时考虑证据自冲突和外部冲突的相似性测度,然后利用新测度计算证据的众信度,对证据源进行修正;与此同时,根据原始证据间的聚类特性,利用迭代自组织数据分析技术（Iterative selforganizing data analysis techniques algorithm,ISODATA）聚类方法进
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