【摘 要】
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利用全球导航卫星系统反射（global navigation satellite system reflectometry, GNSS-R）信号对海面风速进行反演时,连续地球物理模式函数常用于建立时延-多普勒图像（delay/Doppler map, DDM）特征值与风速之间的映射关系。该模型在DDM较少的风速范围内（0～5 m/s及12～20 m/s）存在较大系统偏差。为解决该问题,提出了一种自
【机 构】
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武汉大学卫星定位导航定位技术研究中心
【基金项目】
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国家重点研发计划（2016YFB0501804）； 国家自然科学基金（41604021,41974031）～～；
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利用全球导航卫星系统反射（global navigation satellite system reflectometry, GNSS-R）信号对海面风速进行反演时,连续地球物理模式函数常用于建立时延-多普勒图像（delay/Doppler map, DDM）特征值与风速之间的映射关系。该模型在DDM较少的风速范围内（0～5 m/s及12～20 m/s）存在较大系统偏差。为解决该问题,提出了一种自适应累积分布函数（cumulative distribution function, CDF）匹配方法。该方法将反演风速序列与参考风速序列进行CDF匹配,并利用最小二乘自适应地寻找最优阶数多项式,对风速偏差序列进行拟合和改正。公开数据实验验证结果表明,在0～5 m/s和12～20 m/s内,改正后的反演风速均方根误差分别减小了6%和15%,系统偏差分别减小了45%和25%,明显提升了少样本情况下的反演精度,反演风速更符合自然界中风速分布。
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