中国市域旅游流网络结构空间分异及其效应研究——基于携程旅行网的大数据挖掘

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大数据驱动的旅游流网络结构研究是旅游流深化研究的主要方向之一.利用网络爬虫技术抓取携程旅行网上中国市域尺度的旅游线路及相关数据,在构建O-D矩阵的基础上,揭示网络结构指标的空间分异及其效应.中国市域旅游流网络具有以下特征:网络同质性较小;不同主题类旅游流流量总体上遵从东多西少、东南多西北少的总体格局;中国市域旅游流网络形成了五大高值集聚区,分别为长三角城市群、泛珠三角地区、云南内部、青海—甘肃交界地区、北疆地区;中国市域旅游流网络还具有显著的资源—经济指向性,“结构”效应总体不显著.未来需要进一步重视区域旅游网络化的发展特征,在尊重空间规律的基础上,发挥核心组团的辐射作用,发挥“资源—经济”的双核驱动,促进跨区域旅游合作.
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以聚乙烯纳米纤维膜为基膜,通过预辐照触发接枝丙烯酸羟乙酯,随后通过硝酸铈铵引发在聚丙烯酸羟乙酯链上接枝丙烯腈和丙烯酸,最后进行胺肟化反应,合成一种新的偕胺肟基纳米纤维膜吸附剂,并将其命名为AO-PENFM.通过两步接枝的方法可以在聚乙烯膜表面构筑大比表面积的纳米结构吸附层.AO-PENFM的吸附行为使用12 ppm的铀加标溶液进行测试.在100 r/min的25℃恒温水浴摇床中吸附120 h,AO-PENFM对铀的吸附能力为338.14 mg/g.AO-PENFM吸附剂对铀的吸附动力学很好地符合离子扩散模
受体模型是识别特定污染物来源和定量估计每种污染源贡献的有效工具.为了分析广州市主要城区土壤中铅(Pb)、镉(Cd)、锌(Zn)、汞(Hg)、砷(As)、铜(Cu)、铬(Cr)、镍(Ni)8种重金属的含量、分布及来源,采集了广州市主要城区208个表层土壤样本.通过APCS-MLR、PMF和UNMIX 3种受体模型对土壤中重金属的潜在源进行了研究.结果表明:8种重金属元素的平均浓度均高于相应的背景值浓度,其中Cd的浓度几乎是其背景值的5倍.三种受体模型均识别出三种污染源,即自然源、交通源和工业源.但PMF和U
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