【摘 要】
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如何提高生产连续性和提前提供过程故障警告,是当今工业工程和过程控制领域面临的一项重要挑战.建立在主元法(PCA:Principal Components Analysis)基础上的多元统计过程控制,
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如何提高生产连续性和提前提供过程故障警告,是当今工业工程和过程控制领域面临的一项重要挑战.建立在主元法(PCA:Principal Components Analysis)基础上的多元统计过程控制,为在线过程监控提供了有利的工具.一些方法例如Hotelling的方法,SPE(Squared Prediction Error),以及综合指数法,被用来识别存在故障的数据;另外通过最优化方法来完成重构,再利用重构法对过程故障进行识别和监控的方法,以及贡献图方法,对找出故障的位置和原因更起到了不可或缺的作用.通过
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