人工智能肺结节辅助诊断系统预测亚实性肺结节恶性概率

来源 :中国医学影像技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：goubo

【摘要】

：

目的评价人工智能(AI)肺结节辅助诊断系统预测肺亚实性结节(SN)恶性概率的效能。方法将86例接受手术治疗SN患者分为3组:组1为浸润前病变,组2为微浸润腺癌,组3为浸润性腺癌。

【作者】

：

陈疆红钟朝辉江桂莲杨正汉王振常王大为

【机构】

：

首都医科大学附属北京友谊医院放射科,北京推想科技有限公司全球临床科研合作学院

【出处】

：

中国医学影像技术

【发表日期】

：

2020年4期

【关键词】

：

肺肿瘤诊断人工智能体层摄影术 X线计算机 lung neoplasmsdiagnosisartificial intelligencetomography

【基金项目】

：

北京市“使命”人才计划项目(SML20150101)

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目的评价人工智能(AI)肺结节辅助诊断系统预测肺亚实性结节(SN)恶性概率的效能。方法将86例接受手术治疗SN患者分为3组:组1为浸润前病变,组2为微浸润腺癌,组3为浸润性腺癌。将术前胸部CT数据导入AI肺结节识别软件,记录其自动测量的SN的CT值、体积及恶性概率预测值。比较3组SN在CT平扫、增强动脉期及延迟期中的CT值、体积及恶性概率预测值,并对各组进行平扫与增强后配对样本检验。分析根据各期CT对各组SN恶性概率预测值与CT值及体积的相关性。结果共纳入88个SN,组1、组2和组3分别含27、28及33

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