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基于神经网络的高压输电线路故障诊断研究
基于神经网络的高压输电线路故障诊断研究
来源 :中国高新技术企业 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kc1223
【摘 要】
:
文章在对电力系统故障诊断方法进行分析的基础上,利用径向基函数(RBF)网络适合于求解模式识别问题的优势,提出了应用RBF神经网络来实现高压输电线路的故障诊断,建造了基于RBFNN
【作 者】
:
乐亮
【机 构】
:
广西电力工业勘察设计研究院
【出 处】
:
中国高新技术企业
【发表日期】
:
2010年22期
【关键词】
:
高压输电线路
RBFNN
故障诊断
HMC算法
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文章在对电力系统故障诊断方法进行分析的基础上,利用径向基函数(RBF)网络适合于求解模式识别问题的优势,提出了应用RBF神经网络来实现高压输电线路的故障诊断,建造了基于RBFNN的高压输电线路故障诊断模型结构,并且给出了确定RBF网络最佳聚类数的标准。
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