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最小均方算法（LMS）以计算简单，易于实现等优点被广泛用于自适应滤波领域。但其固定的步长导致了收敛速度和稳态误差之间的矛盾。通过引入非线性函数提出一种新的基于非线性函数的变步长最小均方算法，仿真结果表明该算法具有较好的收敛性能和较小的稳态误差。
一种变步长最小均方算法
【摘 要】
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最小均方算法（LMS）以计算简单，易于实现等优点被广泛用于自适应滤波领域。但其固定的步长导致了收敛速度和稳态误差之间的矛盾。通过引入非线性函数提出一种新的基于非线性函数
【机 构】
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西北工业大学动力与能源学院
【出 处】
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微处理机
【发表日期】
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2010年3期
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