【摘 要】
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随着自适应调制编码技术（AMC）和低密度奇偶校验码（LDPC）的广泛应用，AMC框架下的LDPC码识别技术已引起研究人员越来越多的关注。已有的识别算法存在识别性能不足的问题，为此，本文提出
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随着自适应调制编码技术（AMC）和低密度奇偶校验码（LDPC）的广泛应用，AMC框架下的LDPC码识别技术已引起研究人员越来越多的关注。已有的识别算法存在识别性能不足的问题，为此，本文提出了一种AMC框架下基于最大偏差比的LDPC码识别算法。文章首先利用软判决接收序列定义了编码校验关系的对数似然比（PLLR），并对其模值的概率分布函数进行了分析；然后，利用不同校验矩阵下，校验关系对数似然比统计特性的差异，提出了一种可兼顾PLLR均值和方差特征的最大偏差比判决器。仿真结果表明，在AMC框架下，本文识别算法能
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