【摘 要】
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针对多储能微网如何高效、经济运行，搭建了基于光伏发电的含氢储能、蓄电池储能的微网系统，采用一种日前预测调度与日内实时调度相结合的分段调度策略。在日前预测调度阶段，采用基于麻雀搜索算法优化支持向量机模型提高对日前的光伏发电量和负荷预测的精度，以微网最小使用成本为目标，考虑系统运行的可靠性，采用改进粒子群算法制定微网的日前最优调度策略。在日内调度阶段，考虑氢储能系统的响应延迟特性，以蓄电池为灵活补充元
【基金项目】
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四川省科技计划（2021YFG0254）；
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针对多储能微网如何高效、经济运行，搭建了基于光伏发电的含氢储能、蓄电池储能的微网系统，采用一种日前预测调度与日内实时调度相结合的分段调度策略。在日前预测调度阶段，采用基于麻雀搜索算法优化支持向量机模型提高对日前的光伏发电量和负荷预测的精度，以微网最小使用成本为目标，考虑系统运行的可靠性，采用改进粒子群算法制定微网的日前最优调度策略。在日内调度阶段，考虑氢储能系统的响应延迟特性，以蓄电池为灵活补充元件，制定实时调整微网运行策略，消除预测误差带来的影响。最后，结合实际算例分析，验证了分段优化调度的可行性。结果表明，提出的方法能够有效预测数据，减少微网调度的响应时间，提高系统运行的经济性和稳定性。
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