智能变电站继电保护系统可靠性分析

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随着科学技术的不断进步和电力行业的不断发展,电力系统逐渐向自动化和智能化方向发展.加强对变电站继电保护系统可靠性的分析和研究,有利于提升变电站运行的安全性和稳定性,有利于提高设备的使用寿命,对提升变电站运行质量和经济效益意义重大.对于变电站来说,继电保护系统是其重要组成部分,只有对其结构和运行特点进行分析,并结合智能化技术运用,才能保证系统的稳定运行.本文分析了智能变电站继电保护系统可靠性研究的重要意义,讨论了其系统组成和继电保护特点,并研究了有效提升智能变电系统可靠性的方法.
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随着智能电网的发展,中压开关柜的状态在线监测需求日益增加,各种在线测温产品应用于重要设备的状态监视.本文对各种在线测温技术进行了梳理,分析不同技术的优点和缺点,并着重探讨了在线测温产品的可靠性和使用寿命的评估方法.文中介绍了加速寿命试验基本原理和阿伦尼斯加速模型,并以阿氏模型为基础,分析了在线测温产品关键部件——温度传感器的使用寿命,得出温度-寿命曲线,并且依据不同的负荷水平分布及其对应的温度构造出温度测试组合,使传感器的寿命评估更加符合真实的运行工况.
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当前国家碳中和目标的持续推进,促使风力发电、光伏发电等新能源发电方式的占比逐年增长,而这些电力能源对自然条件的依赖性非常高,将其并入国家电网系统之后容易引发电力波动.火力发电在现阶段依然是国内最主要的发电方式,火力发电机组的深度调峰可起到稳定电网的作用,这是应对新能源发电引起电网波动的主要技术措施.现代化的火力发电厂中基本上都采用DCS等自动化控制技术来实现管理操作和运维,以660MW火电机组为研究对象,分析自动化控制技术在其深度调峰中的应用.
随着改革的不断深化,市场对电力的需求也在不断的变化.现阶段对电力系统短期负荷预测的要求逐渐提升,传统负荷预测方法的精度并不能满足应用需求,因此,提出一种基于贝叶斯分类的电网系统短期负荷预测方法,首先要建立电网系统短期负荷预测指标,通过预测指标建立基于贝叶斯分类的预测模型,然后运用基于贝叶斯分类的预测模型,在模型计算之后对数据进行并行化处理,最终得到电网系统短期负荷预测结果.通过测试实验证明该短期负荷预测方法比传统方法预测的精度更高.
本文主要介绍了国内现有石油钻机电控系统及机具自动化技术发展的一些现状,基于提高钻井速度、保障安全作业、减少人力资源使用、缩短钻井周期、节支降耗开展了石油钻机自动化技术的研究,实现了管柱自动化和井口作业自动化集成.同时将石油钻机电控系统、仪表系统、顶驱系统和管柱自动化系统集成为统一的控制系统,克服了常规石油钻机钻井周期长、钻井效率低下、作业风险高、使用大量人力资源,导致作业成本高等缺点.最后在钻井设备智能化、自动化、信息技术发展等方面提出了几点建议.
在经济高速发展的背景下,人们日常的生产、生活用电日渐增多,电力作为人们生活及工作的必备资源之一,在提高人们生活水平、促进经济发展中扮演重要角色.电力系统中输配电线路广泛铺设于各区域内,作为电能安全、稳定输送的核心载体,正式输送过程中会耗损大量能源,造成资源严重浪费.随着输配电线路能源耗损状况日渐加剧,如何选用高效节能降耗技术减少电能耗损,不仅能提高资源利用率,而且还能实现电力企业经济效益最大化,降低生产成本,达成企业战略发展目标.基于此,本文在阐述配电线路节能降耗技术应用价值的基础上,分析配电线路耗损现状
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本文通过工程实例解析了不同母差保护回路的差异,针对母差保护改造工程提出了合理的更换方案,并对具体实施过程进行阐述,剖析保护更护过程中的危险点,对类似工程具有实际参考意义.