【摘 要】
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近几十年在全球范围内甲状腺癌发病率增长迅速。超声检查是甲状腺结节诊断的首选检查手段。作为一项经济、便利且易于推广的检查项目,其对影像学医师的要求较高,需要有丰富的
【机 构】
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天津医科大学肿瘤医院颌面耳鼻喉肿瘤科,②天津市肿瘤分子流行病重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(编号:82073287),国家自然科学基金青年科学基金项目(编号:31801117),天津医科大学-深睿医疗联合基金项目(编号:2020120024001236)资助
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近几十年在全球范围内甲状腺癌发病率增长迅速。超声检查是甲状腺结节诊断的首选检查手段。作为一项经济、便利且易于推广的检查项目,其对影像学医师的要求较高,需要有丰富的经验。超声检查对甲状腺癌的诊断标准也在不断完善,统一化标准的推广、普及和成熟利用在实施过程中需要大量的人力和财力,目前较难实现。近些年中国医疗卫生资源需求巨大,医疗资源分布欠均衡,临床诊疗中需要全面评估甲状腺结节的恶性风险和颈部淋巴结的性质以进行临床决策,诊断工作繁重复杂。人工智能领域的深度学习算法飞速发展,其在医学图像诊断领域展示出强大的性能,
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