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构造了一个实时多媒体数据挖掘模型 (RMDM ) ;提出了一种基于RMDM对原始视频数据进行数据挖掘的新机制 ,它主要采用序列分析分割、段内特征提取和段间聚集群分来实现 ;并在视频分段中找出了低类包含高类这个类间关系 .在一定程度上 ,解决了多媒体数据挖掘在实时性方面的特殊要求
实时多媒体数据挖掘的新机制
【摘 要】
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构造了一个实时多媒体数据挖掘模型 (RMDM ) ;提出了一种基于RMDM对原始视频数据进行数据挖掘的新机制 ,它主要采用序列分析分割、段内特征提取和段间聚集群分来实现 ;并在视
【机 构】
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武汉大学
【出 处】
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武汉大学学报(理学版)
【发表日期】
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2003年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目 (60 2 730 72 ) ;国家 863计划资助项目 (2 0 0 2AA4441 50 )
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