面向科技文献技术脉络分析的聚类算法研究

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科技文献网络是一种特殊的复杂信息网络,每一篇文献都有对应的标题、作者、刊物、关键词、引文等信息,从而形成了以文献为中心,其他对象通过文献链接在一起的星型网络结构.聚类分析是基于文献进行技术脉络信息抽取工作的重要手段之一.本文在传统层次聚类算法的基础上,融合了文献网络所特有的引文信息,从而有效的改善了施引文献和被引文献之间的聚类效果.基于万方数据库抓取的文献进行了聚类实验,标准化互信息(NMI)值有明显提升,为后续文献技术脉络分析工作打下了良好的研究基础.
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