【摘 要】
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<正>蚁群算法是一种解决组合优化问题的算法,具有灵活性、稳健性等优势,而旅行商问题正是一个利用蚁群算法得以解决的经典选择优化问题。本文首先以蚁群算法为研究对象,阐述了蚁群算法的基本原理、模型的建立以及算法的实现流程,其次讨论了蚁群算法在经典的旅行商问题上的应用,最后利用Matlab软件对旅行商问题进行编程求解并对最终实验结果进行了分析。群体智能优化算法来自于对自然界中的有生物种在寻觅食物时所做出的
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<正>蚁群算法是一种解决组合优化问题的算法,具有灵活性、稳健性等优势,而旅行商问题正是一个利用蚁群算法得以解决的经典选择优化问题。本文首先以蚁群算法为研究对象,阐述了蚁群算法的基本原理、模型的建立以及算法的实现流程,其次讨论了蚁群算法在经典的旅行商问题上的应用,最后利用Matlab软件对旅行商问题进行编程求解并对最终实验结果进行了分析。群体智能优化算法来自于对自然界中的有生物种在寻觅食物时所做出的行为的仿真模拟。这种算法是将搜索和优化的所有过程模拟为生物个体进化或者觅物的过程,将搜索范围中的点看作是自然界中的生物个体,
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目的 探究糖尿病足感染患者血清干扰素γ(IFN-γ)、半胱氨酸蛋白酶抑制剂C(Cys-C)及纤维蛋白原(FIB)水平与感染严重程度和预后的关系。方法 选取2019年1月—2020年12月天津市第五中心医院诊治的糖尿病足患者124例,根据是否感染分为感染组60例和非感染组64例,分析糖尿病足感染血清IFN-γ、Cys-C及FIB水平变化及其对治疗效果的预测价值。结果 感染组IFN-γ、Cys-C、F
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广电5G网络利用5G网络的高可靠性、低时延、网络切片和边缘计算特性,为5G+园区综合能源场景的自动化监控通信方案提供了可行性。本文概述分析了广电5G网络在园区综合能源场景应用中结合边缘计算的优势,以某园区综合能源系统为例,重点研究了园区综合能源边缘计算系统的设计与实现。
目的 基于网络药理学及分子对接法探索白及三七药对修复糖尿病足(DF)的作用机制。方法 采用中药系统药理学分析数据库(TCMSP)、SymMap数据库和BATMAN-TCM数据库筛选白及、三七的化学成分和作用靶点;通过检索毒性与基因比较数据库(CTD)、人类孟德尔遗传研究平台(OMIM)和人类基因信息数据库(GeneCards)选取DF靶点并筛选药物与疾病共同靶点;用UniProt数据库对疾病和药物
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