论文部分内容阅读
通过对整块牛肉和肉馅样品进行扫谱,测定其脂肪、蛋白和水分含量,采用国产SupNIR-1000近红外光谱仪,运用人工神经网络(ANN)分别建立肉馅和整块牛肉的脂肪、蛋白和水分的模型。肉馅样品的脂肪模型校正相关系数为0.971、预测相关系数为0.972;蛋白的校正相关系数为0.952、预测相关系数为0.949;水分的校正相关系数为0.938、预测相关系数为0.927。整块牛肉的脂肪模型校正相关系数为0.935、预测相关系数为0.810;蛋白的校正相关系数为0.954、预测相关系数为0.868;水分的校正相关系