论文部分内容阅读
为满足电站燃煤锅炉在安全稳定运行的前提下降低燃料成本，提出多种煤优化掺烧研究。采用线性回归方法建立掺烧煤的发热量、挥发分、硫分、水分和灰分的预测公式，应用径向基人工神经网络建立掺烧煤的软化温度预测模型，从而建立了新的非线性优化掺烧模型。珠海电厂掺烧试验表明，所建模型能指导电厂多煤种优化掺烧，取得显著的经济效益。