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为准确分析和度量微博用户在主题层次的影响力，提出一种综合考虑用户多关系与个人属性的影响力评估算法。该算法以主题为单位，对用户交互行为进行分析，构建了包含转发关系、评论关系、复制关系和提及关系的多关系网络，并给出转移概率计算模型；从用户活跃度、用户权威度、博文质量、粉丝质量4个角度考虑，构建了基于主题的用户个人属性影响力指标体系，并使用层次分析法给出各指标的权重；基于PageRank算法思想，提出了融合用户关系与属性特征的影响力计算方法。通过新浪微博数据集的对比实验，证明了算法的准确性和有效性。