【摘 要】
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对城市建成区扩展的预测是防止城市蔓延的重要管理依据。目前,元胞自动机-马尔可夫链模型,已成为城市建成区扩展预测的重要方法。该模型对指标权重的赋值方法较为敏感,以往的
【机 构】
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昆明理工大学国土资源工程学院; 昆明市规划编制与信息中心; 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室; 北京联合大学应用文理学院; 高原山
【基金项目】
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国家自然科学基金重大项目(41590845);国家自然科学基金青年项目(41601096)
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对城市建成区扩展的预测是防止城市蔓延的重要管理依据。目前,元胞自动机-马尔可夫链模型,已成为城市建成区扩展预测的重要方法。该模型对指标权重的赋值方法较为敏感,以往的单一指标赋值法,影响了城市建成区扩展预测的精度和可信度。为此,本研究提出整合传统权重赋值法的AHP和逻辑回归模型改进CA-Markov模型。研究选择云南省大理市为案例,对2020、2030年的城市建成区扩展进行模拟和预测,最后进行精度验证。研究结果表明:(1)Kappa指数可达到96.8%,预测结果有较好的一致性。(2)大理市的城市建成区扩展均表现为继续向外扩展,以东南、西北方向和两片建成区之间为主要扩展方向。研究提供了组合权重赋值法改进CA-Markov模型,这将为规划者在未来规划中提供强有力的支持。
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