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为改进数据分类的效果，基于粗糙集理论实现数据分类和规则推理的基本原理，利用粗糙集理论中核及决策类覆盖的思想，提出了一个在数据集中发现没有冗余属性的最小归纳依赖关系，简化带有不相容规则的决策系统的数据挖掘算法。通过PL／SQL演示了挖掘分类规则的过程，结果表明基于粗糙集分类算法的有效性。
基于PL／SQL的粗糙集分类算法研究
【摘 要】
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为改进数据分类的效果，基于粗糙集理论实现数据分类和规则推理的基本原理，利用粗糙集理论中核及决策类覆盖的思想，提出了一个在数据集中发现没有冗余属性的最小归纳依赖关系，简化
【机 构】
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辽宁工程技术大学电子与信息工程系,辽宁省阜新市自来水总公司
【出 处】
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辽宁工程技术大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2006年2期
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