【摘 要】
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目的：远程心电监护过程中如何降低各种噪声干扰,将心电信号快速准确表达是实验拟解决的问题。方法：将人工神经网络和自适应噪声抵消原理相结合,用一个三层BP网络来代替自适应抵
【基金项目】
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国家教育部春晖计划项目资助（Z2004-1-55006）
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目的：远程心电监护过程中如何降低各种噪声干扰,将心电信号快速准确表达是实验拟解决的问题。方法：将人工神经网络和自适应噪声抵消原理相结合,用一个三层BP网络来代替自适应抵消中常用的线性滤波器,并根据实际情况改进其获得参考输入的方法。通过Matlab/Simulink进行建模仿真,运用MIT/BIH数据库中的数据验证该方法的有效性。结果：①对用余弦波模拟的50Hz工频干扰的滤除有显著作用,并且可以很好地保留原始信号的波形特征。②对MIT/BIH数据库中含噪声较严重的108号数据进行滤波,能够有效的消除基线漂移
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