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在现代医疗卫生系统中,主要从预防、诊断、治疗三个方面对疾病进行处理。尤其对于癌症这类疾病,早期预防的效果远大于治疗。随着算法研究的深入与技术领域的拓展,机器学习在预测领域卓有成效。文章旨在以一种科学的方法,实现对肺癌患病风险的预测。以肺癌为例,利用已有的医疗数据,设计合适的预测算法并用实验加以验证。最终的结果显示了基于神经网络算法预测患癌风险的可行性。