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融合粒子群算法和BP算法的优点，提出了改进粒子群BP算法，阐述了其基本思想，详细的实施步骤及对标准BP算法的改进之处。为了验证提出算法的优越性，以某钢厂引进的连铸板坯二冷动态控制系统为研究对象，设计了基于该算法的表面温度神经网络控制器。以实际生产现场的设备、工艺参数为基础进行了仿真研究，改进粒子群BP算法在收敛速度、计算精度、最优解的搜索能力、算法稳定性等方面优于标准BP算法。