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应用相空间重构方法，通过计算裂纹转子推动响应的实测时间序列数据的最大Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数，研究转子剩余寿命的可预报性问题，给出了其原可预报时间尺度。在此基础上，建立了基于自适应人工神经元网络的转子剩余寿命预报方法，并用实例验证了所提方法的有效性。
Lyapunov指数在转子剩余寿命预报中的应用
【摘 要】
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应用相空间重构方法，通过计算裂纹转子推动响应的实测时间序列数据的最大Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数，研究转子剩余寿命的可预报性问题，给出了其原可预报时间尺度。在此基础上，建立了基于自适应人工神经
【机 构】
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浙江大学机械系振动工程研究所
【出 处】
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中国电机工程学报
【发表日期】
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1999年10期
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